العدد : ١٥٥٦٢ - السبت ٣١ أكتوبر ٢٠٢٠ م، الموافق ١٤ ربيع الأول ١٤٤٢هـ

العدد : ١٥٥٦٢ - السبت ٣١ أكتوبر ٢٠٢٠ م، الموافق ١٤ ربيع الأول ١٤٤٢هـ

مقالات

تكنولوجيات: أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

بقلم: د. جاسم حاجي

السبت ١٩ ٢٠٢٠ - 20:32

هناك اتفاق عالمي بين متخصصي الذكاء الاصطناعي الحديث على أن الذكاء الاصطناعي لا يرقى إلى مستوى القدرات البشرية في بعض من المعنى النقدي، على الرغم من أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي قد هزمت البشر في العديد من المجالات المحددة مثل الشطرنج. اقترح البعض أنه بمجرد أن يكتشف باحثو الذكاء الاصطناعي كيفية القيام بشيء ما، فإن هذه القدرة لم تعد تعتبر ذكية، فقد اعتُبر الشطرنج مثالاً للذكاء حتى فاز حاسوب ديب بلو (Deep Blue) ببطولة العالم ضد بطل العالم في الشطرنج غاري كاسباروف، لكن حتى هؤلاء الباحثين يتفقون على أن شيئًا مهمًّا مفقود في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة.

نظرًا إلى أن هذا التقسيم الفرعي للذكاء الاصطناعي قد اندمج للتو، فإن «الذكاء العام الاصطناعي» (AGI) هو المصطلح الفني الناشئ المستخدم للإشارة إلى الذكاء الاصطناعي «الحقيقي». كما يوحي الاسم، فإن الإجماع الناشئ هو أن الخاصية المفقودة هي العمومية. تتميز خوارزميات الذكاء الاصطناعي الحالية ذات الأداء البشري الموازي أو المتفوق بكفاءة مبرمجة بشكل متعمد فقط في مجال مقيد واحد. أصبح حاسوب ديب بلو بطل العالم في لعبة الشطرنج، لكنه لا يستطيع حتى لعب لعبة الداما، ناهيك عن قيادة السيارة أو القيام باكتشاف علمي. تشبه خوارزميات الذكاء الاصطناعي الحديثة كل أشكال الحياة البيولوجية باستثناء الإنسان العاقل، حيث يظهر النحل الكفاءة في بناء خلايا النحل، ويُظهر القندس الكفاءة في بناء السدود، لكن النحلة لا تبني سدودًا، والقندس لا يمكنه تعلم بناء خلية نحل. يمكن للإنسان الذي يراقب أن يتعلم القيام بالأمرين، لكن هذه قدرة فريدة بين أشكال الحياة البيولوجية. انه أمر قابل للنقاش ما إذا كان الذكاء البشري عامًّا حقًا، فنحن بالتأكيد أفضل في بعض المهام الإدراكية عن الآخرين، لكن الذكاء البشري بالتأكيد أكثر قابلية للتطبيق بشكل عام من الذكاء غير البشري.

عادة ما يكون من السهل تصور نوع مشكلات السلامة التي قد تنتج عن عمل الذكاء الاصطناعي فقط في مجال معين. إنها فئة مختلفة من المشاكل من حيث النوعية للتعامل مع الذكاء الاصطناعي العام الذي يعمل عبر العديد من السياقات الجديدة التي لا يمكن التنبؤ بها مسبقًا. عندما يقوم المهندسون البشريون ببناء مفاعل نووي، فإنهم يتصورون الأحداث المحددة التي يمكن أن تحدث بداخله، كتعطل الصمامات، وتعطل أجهزة الكمبيوتر الخاصة به، أو ارتفاع درجة حرارة النوى، ومن ثم هندسة المفاعل لجعل هذه الأحداث غير كارثية. أو على المستوى العادي، يتضمن بناء محمصة تصور الخبز وتصور رد فعل الخبز على عنصر تسخين المحمصة. لا تعرف المحمصة نفسها أن الغرض منها هو جعل الخبز محمصًا، فالغرض من المحمصة يتمثل في ذهن المصمم، ولكن لا يتم تمثيله بشكل صريح في الحسابات داخل المحمصة، وبالتالي إذا وضعت قطعة قماش داخل محمصة فقد تشتعل فيها النيران، حيث يتم تنفيذ التصميم في سياق غير متصور مع آثار جانبية غير متصورة.

حتى خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بمهام محددة تلقينا خارج النموذج الموضح، وهو مجال السلوك المبرمج محليًا والمتصور على وجه التحديد. خذ على سبيل المثال ديب بلو، خوارزمية الشطرنج التي تغلبت على كاسباروف في بطولة العالم للشطرنج.

من المرجح أن يختلف الانضباط في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، خاصة عند تطبيقه على الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، اختلافًا جوهريًا عن الانضباط الأخلاقي للتقنيات غير المعرفية، في أنه:

• قد لا يمكن التنبؤ بالسلوك المحلي المحدد للذكاء الاصطناعي بصرف النظر عن سلامته، حتى لو فعل المبرمجون كل شيء بشكل صحيح.

• يصبح التحقق من سلامة النظام تحديًا أكبر لأنه يجب علينا التحقق مما يحاول النظام القيام به، بدلاً من القدرة على التحقق من السلوك الآمن للنظام في جميع سياقات التشغيل. 

• الإدراك الأخلاقي نفسه يجب أن يؤخذ على أنه موضوع هندسي. 

كلمات دالة

هل ترغب بالتعليق على الموضوع؟

لا تتردد في إعطاء تعليقك ومشاركة رأيك

الاسم:
النص:
تبقى لديك (600حرف

aak_news